이 연구는 AI가 처음 만날 때, 일상적으로 작동할 때, 틀렸을 때, 시간이 지나며 학습할 때의 상호작용 원칙을 제시한다.
연구가 제시한 것
Amershi와 동료들은 20년 이상의 인간–AI 상호작용 연구를 종합해 18개 가이드라인을 만들고, 49명의 디자인 실무자가 20개 AI 제품에 적용하도록 하여 관련성을 검증했다. 기대 설정, 맥락에 맞는 행동, 수정과 거부, 오류 시 복구, 시간에 따른 적응이 핵심이다.
AXM을 지지하는 부분
맥락 인지, 선제적 조력, 신뢰와 투명성은 단일 화면의 속성이 아니라 시간에 걸친 시스템 행동이라는 점을 뒷받침한다.
비판적으로 읽기
가이드라인은 경험 설계 원칙을 제공하지만 조직이 이를 반복적으로 실행할 수 있는지까지 진단하지 않는다. AXM은 그 공백을 조직 체력으로 확장한다.
Source
Guidelines for Human-AI Interaction
Saleema Amershi et al. · Microsoft Research / CHI 2019 2019